应用案例

涵盖各行业的生产监控与管理、数字化车间、智能工厂、集团决策等多层次的智能管控,在工业、市政冶化重工、轻工制造、智能建筑、农业养殖、水务环保、交通管廊、热网燃气等诸多行业领域进行了大量的实践和应用,协助企业推动从智能生产到运营管理的创新 。

力控ThingNet工业云平台水泵机组智能机电在线监测可视化应用案例

一、ThingNet云平台水泵机组智能机电在线监测可视化项目背景

国内规模较大和综合能力一流的中大型水泵和绿色水电研发、设计、制造、 运维托管于一体的水利水电集成服务商,为进一步提升灌区现代化管理水平,促进灌区现代化农业的发展,亟需一套智慧运维平台对水资源、泵站现场信息、水质等重要内容进行管控,实现智能感知、自动控制、智能监视、智能管理。动态掌握现场数据,提高泵站工作效率。

二、ThingNet云平台水泵机组智能机电在线监测可视化系统架构

本项目中机组设备分散在全国各地,具有物联网功能。每个设备具有唯一识别码UUID,作为设备接入标识。设备数据按照规定好协议通过4G方式上传至云服务器,云平台对数据进行解析和存储。支持实时和历史数据的传输,以及断线缓存功能。


项目中使用五台服务器,功能清单如下:

  • 负载均衡服务器:平台接入监测设备数量较多时,云平台实时在线的负载均衡模块会实时监测每一台分析仪设备的连接请求,通过系统设计的负载均衡机制能够均衡分担数据连接,保证实现设备的最优网络连接,亦可保证后期的可扩充性和稳定、可靠性。
  • MySQL服务器:MySQL数据库是关系型数据库,负责存储运维、工单、用户等业务型数据。
  • TimescaleDB服务器:TimescaleDB数据库为物联网时序型数据库,负责存储现场生产型数据,如监测设备运行过程中的水质各项参数、电流、功率、能耗和温度等生产过程数据。
  • 主服务器:响应WEB实时历史数据请求中转服务。
  • WEB服务器:提供web网页浏览服务,用户通过浏览器使用平台各项功能。
架构图如下所示:



水泵机组智能机电在线监测可视化系统主要由三部分组成:ThingNet智慧运维云平台,物联网网关和MIP工业小程序。

如下详细说明:

ThingNet智慧运维云平台:作为本方案中的核心层,提供数据远程监控模块,包含数据可视化、流程图、实时数据,曲线报表,报警和报警推送等功能。设备运维模块,包含巡检,工单和资产台账等功能。系统配置模块,包含大屏显示和流程图组态、以及用户管理等相关后台配置功能。


物联网关:完成现场设备的数据采集、数据清洗、边缘计算等功能,并通过4G/5G/WIFI/有线等的方式将数据加密传输至云端,支持远程配置、边缘计算等功能,边缘网关将数据上传至平台的同时,也支持将数据同时传送至其他平台或者数据库。



MIP工业小程序:专为移动应用而打造,依托于微信,提供移动端的数据浏览、数据查询和报警推送等基本功能,以及巡检,工单的执行等运维功能,简单快捷的扩展工业监控现场的移动应用功能。


以上为系统的基础功能,也可以根据每一应用场景的差异定制化业务功能,如:数据统计分析、预测性维护等特殊性功能,物联网关将数据上传至平台的同时,也支持将数据同时传送至其他平台或者数据库。

三、ThingNet云平台水泵机组智能机电在线监测可视化功能及优势

平台主页由多元化模块组成,登录用户根据用户权限设定,直观了解到管辖范围内机组运行情况,以及报警和维护工作日志等信息。 


4.2.2 管理驾驶舱

驾驶舱大屏提供总览信息,以GIS地图为主体,展示各地监测设备状态、在线离线率、报警统计、状态统计、设备运维曲线等信息。



  
4.2.3 数据分析

数据分析包含曲线和报表查询功能,用户能够自由选择需要查询是数据,查询结果可以打印和导出,其中曲线支持多数据多时间段自定义对比功能。


 
4.2.4 报警记录

报警功能会根据预先设定的报警限值进行报警判别,一旦发生报警则向云平台推送报警信息,用于报警存储,同时将报警推送给响应的用户。



 


4.2.5 设备智能管理

设备管理模块包含站点管理和设备分析两块功能。




站点管理能够管理所有已接入模块的信息,包含地理位置信息、设备安装地点、安装时间等信息。

设备分析通过统计故障信息、运行时长,结合实时传输数据,实现设备性能预测、健康度趋势分析,设备生命周期分析、故障预测等功能

  
4.2.6 用户管理

平台采用多租户模式,用户账户由后台管理员统一分配,不需要用户自己注册账户。根据客户管辖区域不同,分配不同权限,实现总部管理各级站点,站点拥有查看本站管辖区域设备权限。


  


四、ThingNet云平台水泵机组智能机电在线监测可视化系统应用总结

通过ThingNet物联网平台在项目中的应用,实现给农村灌溉排水、水泵机组等设备的全方位管理与控制。在每年灌溉期间,各级站点通过对所有监测设备进行统一监管与调度,对水源的充分利用和精细化管理。助力形成资源利用高效、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。


其次,现场数据同时会传递至运维平台,有利于现场管理人员掌握各设备运转情况,及时对设备进行维护保养,提高设备寿命和运转效率。公司可以通过ThingNet平台查阅总体报表,方便公司领导统筹全局。通过大数据分析和特定AI算法模型,实现了现场的数据与信息管理系统深度融合,提高了企业的整体运作效率和产品竞争力。