力控元申ThingNet工业物联网平台,助推工业企业“智造”升级
全球制造业已迈入第四次工业革命阶段,进入以数据化、网络化、智能化制造为代表的工业4.0时代,智能制造是工业4.0时代的基本要求和特征。智能互联的产品以及高度自动化带来对海量数据采集、处理和数据智能分析的强烈需求。基于物联网,大数据、云计算、人工智能等新技术的工业互联网成为了新的生产力,以工业大数据为核心的工业互联网是新一代信息通信技术与工业深度融合的新型基础设施、应用模式和产业生态。
大量自动化工业设备的存在,使企业必须通过采集设备实时工作状态,来确保其生产过程、以及相关设备不出问题。基于此,工业物联网作为工业互联网的基石,将各类控制器和新技术融入到工业生产过程各个环节,通过协议适配、边缘端数据采集、数据存储、实时监控展示、可视化开发去实现设备状态、工艺、监测、环境数据的实时采集和监控,并进行更深层面的数据分析与挖掘,从而帮助工业企业优化运营,降本增效,实现将传统工业提升到数字化智慧化化的新开端。
如何有效应用ThingNet工业物联网平台,方便快捷地连接人、机、物等各类工业要素,推动制造业实现智能制造和数字化转型?
ThingNet工业物联网平台提供大屏编辑:用户自定义大屏显示功能,按照自己的需要配置出各种可视化数据显示,如:设备运维图、生产线看板、能耗分析图等内容;数据浏览:提供基础的数据浏览功能,支持实时数据查看、数据下置、GIS地图、曲线报表报警、视频等功能;远程运维:包含告警浏览、巡检、工单、维保、资产和备品备件等功能,由平台进行运维功能的管理,MIP工业小程序配置实施实现全流程的运维功能。用户管理:用户根据自己的需要可组建团队,分配不同权限,赋予成员有数据浏览、参数配置、巡检工单管理执行等功能。
另外,ThingNet工业物联网平台提供边云协同功能,实现应用的在线下发,支持边缘计算,并能够远程管理工业网关。提供设备连接、模型构建、指标分析、应用开发等功能,方便地连接“人、机、物、法、环”五类工业要素,获取各种设备实时数据和生产过程数据,再深入结合行业的机理模型,辅以机器学习和人工智能分析,快速搭建设备、产线、工厂的数字孪生,实现设备预测性维护、数字化产线、智能工厂等应用。